Les robots agricoles, abordables?

« Le coût [des robots autonomes] est élevé. Dans le bas de gamme, on parle de dizaines de milliers de dollars américains et dans le haut de gamme, vous pouvez être imaginatif », indique Joshua Haslun, l’analyste principal aux innovations agricoles chez Lux Research, à Boston. Dans la culture de raisins par exemple, le coût d’achat est d’environ 700 000 $ US, soit le prix d’une moissonneuse-batteuse. Les robots autonomes commencent tout juste à être commercialisés, mais se démocratiseront dans trois ans, estime l’analyste, surtout dans les cultures à haute valeur commerciale comme les fraises en serre et en champ, les raisins, les pommes et peut-être les agrumes. 

Malgré le prix, c’est le retour sur investissement qui est important, d’après M. Haslun, car si la somme à investir est impressionnante, « vous avez soudainement remplacé, selon les cas, 60 travailleurs dans le champ. Vous pourriez très bien rentrer dans votre argent la première année ». 

Big data

L’agriculture numérique génère une tonne de données qui représentent une grande valeur. Mais à qui appartiennent ces données de masse, communément appelées « big data »?

De plus en plus d’équipements agricoles sont dotés de capteurs, que l’on pense seulement aux robots de traite et aux moissonneuses-batteuses. Ces capteurs enregistrent une foule de données. Qu’arrive-t-il lorsque le producteur décide de changer de fournisseur d’équipements? Cette question de la gestion du big data préoccupe nombre d’agriculteurs.

« Les données appartiennent aux clients », explique Ghislain Nadeau, directeur de l’agriculture de précision chez Agritex. « La donnée, c’est l’intrant le plus précieux et le principal pour l’intelligence artificielle. La donnée, ça ne s’achète pas », soutient Saad Chafki, vice-président à la stratégie d’information à La Coop fédérée. À son avis, l’éthique et l’accès à la vie privée ainsi qu’à la sécurité représentent des enjeux liés aux données technologiques. « C’est un domaine qui a besoin de plus d’encadrement, de plus de contrôle. Le fruit de ces données doit retourner aux producteurs. Il y a une notion de gouvernance des données », ajoute M. Chafki. 

DeLaval, le géant de la robotique laitière, prend aussi le big data au sérieux. « L’important, c’est la qualité de l’information. On a beaucoup d’info, mais est-ce la bonne? Il n’y a pas de norme qui définit ce qu’est une bonne donnée », explique Thierry Perrotin, vice-président au marketing et au développement des affaires en Amérique du Nord. DeLaval a ainsi créé l’entreprise Dairy Data Warehouse dont le but est de « laver les données » générées par les robots des différents fabricants (BouMatic, Lely, Gea, DeLaval, etc.), c’est-à-dire nettoyer les erreurs et les biais dans les données stockées afin de les rendre comparables.